基隆愛三路車不讓人科技執法首月開出76罰單! 警方:很多人誤判3米距離

基隆愛三路車不讓人科技執法首月開出76罰單! 警方:很多人誤判3米距離

愛三路車不讓人科技執法首月開出76罰單,警方發現很多人誤判3米距離。圖/警方提供

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基隆市警察局在廟口夜市附近仁一及仁二路口的愛三路段,建置首處「車輛不停讓行人」科技執法設備,11月1日正式啓用執法,到11月30日共舉發76件違規。警方發現,很多人誤判與行人至少3公尺距離的長度因此被罰,建議通過行人穿越道要養成「先停一下」習慣。

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交通隊指出,仁一與愛三路口、仁二與愛三路口,長期在基隆市十大肇事熱點榜上有名,統計該2處路口從110年1月至112年10月近3年交通事故死傷案件,仁一與愛三路口計71件,月平均發生2.1件;仁二與愛三路口計56件,月平均發生1.6件。

警方首設「車輛不停讓行人」科技執法設備,11月1日正式啓用執法,到11月30日共舉發76件違規,其中仁一路口計66件、仁二路口計10件。

交通隊副隊長吳志權說,科技執法設備啓用後,迄今這路段未曾發生交通事故死傷案件,防制事故成效良好,顯示科技執法能讓駕駛人心生警惕,減少事故發生機率。

吳志權表示,違規汽車罰6千、機車1200,爲求慎重每張照片都再經人工檢視,由電腦算出距離,不足3公尺開單。經檢視很多汽機車經過時,誤以爲距離符合規定。警方審查影像秉持「從嚴審查,從寬認定」原則,透過複覈機制,避免舉發爭議。

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從違規情況分析,駕駛沒有養成停讓習慣被開單,建議只要看到行人穿越道有人,行經時就要養成習慣停一下,不要先計較有沒有3公尺,很多目視計算都失準,而3公尺距離約爲3個枕木的距離。

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交通隊說,在規畫科技執法地點時,從多事故路口中逐一分析肇事原因及違規項目,綜觀道路設計及現場交通流量後,擇定適當的路口建置,期能確實降低事故發生,同時兼顧交通順暢。

愛三路車不讓人科技執法首月開出76罰單,警方發現很多人誤判3米距離。圖/警方提供

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25年來首次!Honda宣佈將解僱廣汽本田約900名員工

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摘自廣汽本田微博

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大陸電動車產業蓬勃發展,這也使當地傳統車廠面臨前所未有的挑戰。日本汽車大廠本田汽車於12月2日表示,由於迅速轉向電動車市場,該公司將解僱其中國合資企業——廣汽本田公司約900名合約工。

陸媒《IT之家》指出,本田發言人表示,此次裁員相當於該合資企業約1萬3,000名員工的7%。該公司稱,其產量正在減少,因此派遣合約也隨之終止,但公司未透露哪些車型的產量被削減。根據當地規定,廣汽本田將對提前離職的合約工進行補償。

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摘自廣汽本田微博

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本田汽車指出,此次裁員計劃是本田汽車自1998年與中國廣州汽車公司合資生產汽車25年來,第一次實施裁員措施。

報導提到,廣汽本田今年前十個月的銷量總計約爲49萬輛,年減18.5%。且由於美國強勁的需求,本田1月至10 月在全球售出320萬輛汽車,而佔總銷量30%的中國市場銷售額則較去年同期下降近五分之一。

公開資料顯示,不只本田,今年7月有還消息稱,豐田汽車在其合資企業廣汽豐田汽車裁員約1,000名員工,其另一家中國合資企業一汽豐田從12月1日起部分停產。

路透此前引述豐田發言人指出,豐田與大陸國有企業一汽在天津的合資企業計劃停產,稱豐田正在根據「車型構成的變化」調整生產,旨在應對汽油車銷售疲軟的問題。

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據瞭解,廣汽三菱已在今年10月宣佈,將成爲廣汽重組集團全資子公司,工廠產能由埃安接收。

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摘自廣汽本田微博

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硬件提升明顯:國行一加手機3T發佈 售價2699元起

硬件提升明顯:國行一加手機3T發佈 售價2699元起

(原標題:硬件提升明顯:國行一加手機3T發佈 售價2699元起)

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讓我們先來看看一加手機3T硬件配置表:

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1600萬像素主攝像頭

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IMX 298 F/2.0  光學防抖 藍寶石保護鏡片

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152.7*74.7*7.35mm

支持NFC,VOLTE,0.2s極速指紋識別(陶瓷),指紋支持支付寶&微信支付

一加手機3T機身尺寸爲152.7 x74.7 x 7.35 mm,重量爲158g。手機主要材質爲陽極氧化鋁,外觀採用金屬一體化設計,柔和的曲線和鋒利的線條令整機看起來十分纖薄。令人驚訝的是,與一加3相比,在機身尺寸幾乎不變的情況下,一加手機3T的電池容量增加了400mAh,達到了3400mAh,這對手機續航提升明顯。

可以看出在配置上,一加手機3T在電池,處理器和前置攝像頭有大的提升。其中驍龍821內置四顆Kryo架構核心,兩顆高頻核心主頻最高2.35GHz,兩顆低頻核心主頻最高可達2GHz,GPU頻率爲653MHz。和驍龍820相比,驍龍821的性能和速度最高可提升10%。

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前置攝像頭從此前的800萬像素升級至1600萬像素,F/2.0光圈,支持電子防抖,在評測中我們發現,一加手機3T的前置相機能拍出更加明亮清晰的照片。

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該機的後置攝像頭爲1600萬像素,採用索尼IMX298傳感器,F/2.0大光圈,單個像素尺寸達到1.12 m,支持OIS光學防抖與EIS 2.0電子防抖,支持0.2S極速對焦和相位對焦。值得注意的是,一加手機3T的主相機鏡片材質爲藍寶石,能有效防止鏡頭刮花。

在系統方面,一加手機3T運行基於Android 6.0開發的氫OS 2.5,在不久後將能升級至Android 7.0。手機支持雙卡雙待全網通,手機正面的指紋識別支持支付寶與微信支付,同樣配備DASH閃充。

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在媒體溝通會上,一加還專門爲一加手機3T推出了黑檀保護殼,據悉一顆黑檀樹要花上200至300年才能成材,而一加將這種名貴的木材運用在手機保護殼上,更能提升整機和用戶的氣質。所有OnePlus木質保護殼均已通過FSC森林認證,用戶可放心使用。

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售價方面,國行一加手機3T 64GB版售價2699元,128GB版爲2999元,將於11月30日在京東首發。

魔視智能張崢:在智能駕駛領先需具備四大核心能力

魔視智能張崢:在智能駕駛領先需具備四大核心能力

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本站汽車10月23日報道    當下,作爲汽車產業的新一輪發展載體,智能網聯正逐步成爲汽車產業生態變革,競爭格局全面重塑的突破口。在2023上海國際消費電子技術展期間,智能網聯汽車產業生態發展論壇舉行,本次論壇以“智能網聯汽車生態發展”爲主題,邀請整車、系統供應商、芯片設計、園區示範應用等企業,共同圍繞智能駕駛,智能座艙,示範應用等話題進行交流探討。

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會上,魔視智能高級研發總監張崢做了主題演講,以下爲嘉賓演講實錄:

張崢:大家下午好!非常榮幸今天能有機會來到現場爲大家分享魔視智能在智駕量產、行泊一體量產之路上的思考。

講一下中國的大環境,中國在智駕需求側領先於全球,我們每年的汽車消費數量、產量、銷量都基於全球領先水平,汽車智能化也在全球的汽車市場裡屬於走的比較前列的。我們國家在智能駕駛汽車的產量比上也是全球比較前列的,得益於整個大的市場,得益於人工智能技術,包括深度學習、人工智能的相關儲備,以及工程師、算法工程師、汽車工程師的充分人員儲備,以及我們中國在交通道路場景、自動駕駛場景的豐富場景庫。從數據、場景到市場的需求,我們都有非常獨特的條件,以至於我們能夠在智能駕駛量產這條路上走出我們國家自己有特色的企業或者有特色的解決方案。

在這樣的大背景下,從魔視的角度去思考,如果能在智能駕駛這條路上走得更遠,有一定的領先性,我們需要具備幾個大的核心能力。基本上四大核心能力:

1、原創全棧算法能力。智駕無論是橫向還是縱向的算法或應用層層面,都有非常強的複雜性,從感知融合、決策規劃到控制定位,它在應對各種複雜場景的情況下,需要提供商或解決方案商有能力對每個模塊因爲優化迭代,或者解決一些實際場景的問題。

2、全棧式系統能力。從垂直層面來看,從整個架構的域控、從底層硬件的接口設計、系統架構,到底層軟件中間件的連通到應用層的信號鏈路,在計算平臺和應用層的連接方面、系統整合方面,也需要具備比較強的能力,才能夠智能駕駛大規模量產落地的挑戰。

3、全場景落地能力,智能駕駛主要分爲高低速場景,全裝量產領域又基本上是行車和泊車,從最基本的超聲波車道融合泊車、記憶泊車、代客泊車,到高速的輔助駕駛L1、L2、L3、高速NV程序,基本分爲行和泊兩個場景。智駕在未來一定能夠兼顧兩個場景,讓客戶做到無縫體驗。

4、完整數據閉環能力。大家都有一個共識,數據決定算法的迭代效率和效能,從大的智駕系統發展趨勢來看,無論是從整車的電子電氣架構,從最早的分佈式到預中心,到未來可能是跨域中心,到最終的整車控制器或者整車級計算中心到雲端。無論是架構的發展還是兩個系統的融合,基本上行泊一體都是發展趨勢之一。行泊一體之後,我們能夠得到一些優點,或者能夠從中獲取到的益處。

桃色契约

1、傳感器可以複用,無論是行車攝像頭、泊車攝像頭還是毫米波雷達、激光,都可以進行復用。

2、提高計算資源利用率,算力能效比不斷提高。

3、降低系統節省。

4、提升開發效率。

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這邊羅列了一些比較典型的智能駕駛解決方案,從最左側的前置攝像頭+前雷達的最基本的A12解決方案,到最後的多R多V行車解決方案,再到4路環視、12路超聲的泊車解決方案。原來行和泊一直是分爲兩套解決方案的,最終行車和泊車一定會走向深度的傳感器複用,而不是兩套系統的隔離。在這樣的情況下,泊車環視、周視和前後視可以融合成爲一套,360視覺覆蓋來cover行車和泊車場景。

簡單介紹一下行泊一體的產品迭代方案。隨着SOC芯片平臺的算力不同,我們要分爲中算力和高算力的簡單劃分,不同的算力平臺可能部署的解決方案有些區別。在中低算力的平臺上,行車系統的演變從最早的行泊分離,有單行車控制系統、單泊車控制系統,到最後的行泊一體1.0,其實是一體式的預控,但其實還是兩個SOC芯片去完成兩套功能,外圍傳感器還是完全獨立的。到後面的行泊一體2.0傳感器,有一定程度的複用,並且可以在SOC側做融合,單芯片通過多核異構的芯片,通過軟件架構的設計,在一個SOC平臺上實現。這種情況下,很多傳感器還是分式複用的情況,更多的是兩套。到了3.0,傳感器也會由行泊兩套融合成一套,外置MCU隨着SOC平臺更多的集成,單SOC解決行泊一體在中低算力上成爲可能。

高算力平臺,演進從後融合方案,傳感器沒有複用,到雙SOC系統,再到算法級分離,也是一種後融合,最後在高算力上完全可以做BEV全融合,多任務的BEV網絡架構設計、端到端嘗試,能夠將行和泊的任務從網絡端直接輸出相應功能需求的結果,從整個網絡側,可以把行和泊需要的特徵從網絡吐出來,爲後端的功能應用去做好基礎。

這是一個比較典型的前視功能或特性,前視一體機、前視攝像頭爲原來的行車實現語音識別、車道線,包括路上的行人、車輛,還有一些二輪車、三輪車之類的。(如圖)這是原來比較常見的前視行車感知結果,通過視覺,我們可以做到車輛識別,包括周邊的摩托車、車道線、路沿,這是我們在工程車上做的實景採集。像這樣像素級的全域分割都可以疊加在一個處理效果上,包括能夠識別斑馬線、交通燈、路牌、指示牌之類的。

基於傳統的CN方法,能夠輸出的語義還是非常豐富的,爲了將來的行泊一體,包括高階的智能駕駛是360度的視覺覆蓋,是我們未來的方向。在這樣的前提下,可能會有後續的BEV解決方案。

這是典型的環視泊車場景,我們通過360度的魚眼攝像頭覆蓋泊車場景,可以識別各種各樣的車位,包括泊車場景裡經常遇到的障礙物,像購物車、立柱、車輛、車輛後的脫鉤等等,典型的泊車場景識別需求,我們都通過魚眼來實現。剛纔看到的是行和泊兩種場景的分離。

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現在最新的方案是真正在前端做前融合,將行泊場景完全從前側做融合。魔視智能自己設計了前融合框架,我們稱爲Cyclops,是前融合的BEV。在高算力平臺上可以是BEV+transform的方式,可以將多元傳感器輸入,像來自於雷達、車身位置、輪速、定位等等的結果,包括我們的行跡推算結果,我們做預處理之後,扔到網絡側進行前融合,最終是從網絡直接通過一些decode,把後端功能所需要的結果吐出來,而不需要在前側分析是行車還是泊車。只需要在一套傳感器能覆蓋所有聲波場景的情況下,去實現更好的360度檢測、更多的場景覆蓋。

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這是比較典型的用魚眼做的BEV場景,好處是在四顆攝像頭裡有特徵級的提取,到BEV的映射,可以解決很多跨市、跨攝像頭、跨市域的目標物。包括有這樣一個全景來爲智駕做規控。

這是現在比較典型的行泊一體場景,中間是6顆攝像頭,前面是4顆環視,看到了2D圖像,我們通過網絡,左側能夠看到直接輸出的BEV視角,一個鳥瞰圖視角,目標物可以在上面實現,深黑色的是free space。右側是深度場,顏色越深的地方可能有障礙物的概率越高、距離越遠。從地面開到地下停車庫,這樣的場景覆蓋能夠非常好的解決一些城區場景,從地面到停車、從行到泊的完整感知覆蓋,這也是我們魔視認爲的未來行泊一體的感知方向。

魔視從2015年成立,我們一路走過來,從泊車場景做融合泊車、記憶泊車,在行車場景做最早的L1、L2智駕ADAS功能,到後面嘗試在預控制器上做簡單的行泊一體整合,或者在SOC上的整合。到後面最新一代的行泊一體預控,我們會通過一套傳感器、6個攝像頭的方案去覆蓋行泊場景,做到深度融合。

現在的算法方案上,從數據源頭到最後的SOC平臺部署,其實需要企業有非常完整、高效的平臺去驅動,我們有自己的UNIVISITY平臺,主要任務就是把源數據,無論是來自於量產車型數據集還是來自於我們自己的數據採集車隊,來自於虛擬生成、虛擬仿真的數據,進入到我們大規模的訓練平臺裡做數據處理、3D回放仿真,以及我們做一些4D數據,因爲4D數據的clip數量決定了將來BEV網絡或BEV算法帶來質量、效率的非常重要的點,我們有專門的平臺來做。在訓練平臺方面,我們可以做大模型對於小模型的評估,包括分佈式訓練、快速部署,以及模型的調度和動態管理。在仿真平臺,我們會做仿真場景,場景的泛化,以及最後訓練完的模型經過仿真驗證、泛化模型,直接部署到SOC平臺上,真正爲量產提供解決方案。這是我們整個一套偏半自動化或者高度自動化的平臺。

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這是我們的一些仿真數據,從真實世界來的數據,大家也比較瞭解,無論是數據採集車還是各種跑在路上的車。現在已經有了比較明顯的趨勢,虛擬生成的仿真數據可以爲訓練集、邊緣case提供比較好的數據補充。虛擬仿真平臺可以生成非常多的在真實世界中很難採集到的目標物、道路場景,很多仿真數據的注入,包括仿真數據和真實數據的結合,爲我們做網絡訓練提供了更多的數據素材和數據來源。

這是比較典型的,可以通過比較成熟的引擎去渲染目標物,可以把它放在真實場景中,也可以放在虛擬場景中,這樣的數據集可以爲我們解決很多corner case,爲我們提高識別精確率、召回率。

最後簡單介紹一下我們公司的情況,魔視智能2015年成立,我們的總部在上海,在深圳、武漢、江蘇南通、江蘇崑山都有分中心,在澳大利亞有我們的深度神經網絡AI Lab,魔視比較專注於算法的解決平臺。一開始我們在感知領域是走的比較早的,現在在各種量產交付方面,我們基於視覺的同步定位和建圖,以及後端的行車泊車規劃控制,也是我們現在全棧能力的一部分。產品線方面,我們在商用車、乘用車都有覆蓋,包括一小部分路側。魔視在這兩年有比較多的量產落地,無論是商用車還是乘用車,我們都是國內比較主流的主機廠的合作伙伴。

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這是魔視和大陸的一些戰略合作,通過跟一些global Tier1的合作,也是我們走向全球的一些嘗試。不同的企業有不同的思考,不同的區域有不同的優勢,把這些整合在一起推出更好的解決方案是我們合作的初衷。

總結一下魔視在算法側的迭代步伐,2015年開始我們專注在計算機視覺,從第一代的深度學習感知算法,現在來看非常簡單,當時比較主流、前沿的一些12比特量化多階段的目標。檢測到第二階段,我們嘗試在量產上優化網絡效率,減低從12比特到6比特的量化,通用的多階段目標檢測,第二代可以提升20%以上的性能、50%以上的資源消耗,才能夠使我們從第二代開始,在量產平臺上做部署。從第三代開始,4比特量化金字塔的CNN,包括多任務的框架,讓我們可以爲行車、泊車、不同場景、不同任務提供視覺解決方案。到第四代,現在正在跑的BEV CNN、BEV Transformer的方案前融合,包括我們匹配的4D數據平臺。未來大模型也是一個方向,BEV空間的深度網絡,包括端到端的網絡,從感知到控制或者從感知到決策,這是我們後面的整體規劃。

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這是我今天帶給大家的分享,非常感謝大家的時間,後面有什麼需要交流的,我們可以進一步交流。謝謝!

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11月17日,電廠獲悉,極氪首款純電豪華轎車極氪007在廣州車展上首次亮相,新車預售價22.99萬元起。新車計劃在2024年1月上市交付。

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極氪007採用Hidden Energy全新設計語言,前臉是高辨識度雙區隱藏式設計,STARGATE(星際之門)一體式智慧燈幕尺寸達到90英寸,擁有1711 顆LED燈珠。燈幕由75顆芯片控制,配有神筆實時畫布功能,只需手指在中控屏上繪製,即可將圖案呈現於智慧燈幕。整車長4865mm、軸距2928mm。在內飾上極氪007配備與極氪009同款的NAPPA全粒面頭層真皮座椅。

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在動力上,極氪007全系標配高性能800V架構,全系標配前雙叉臂、後多連桿高性能懸架系統,搭載800V碳化硅高性能後電機,最大功率310千瓦。後驅版車型零百加速最快5.4秒,四驅版車型零百加速最快2.84秒。極氪007的入門版車型的CLTC續航里程即爲688km,長續航版本達到870km。官方數據顯示,極氪已有自建充電站827站,極氪007可以在自營超充樁實現充電15分鐘增減續航610公里。

極氪007與極氪009共享7200噸超大型壓鑄機,後端鋁車身經一體式壓鑄後抵抗彈性形變的能力相對鋼車身的後碰變形量減小了16%,頂部承壓達11.56噸。相對傳統制造工藝,一體式壓鑄後端鋁車身減少了84個零件以及近820個焊接處。

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在智能座艙上,極氪007選擇了高通8295智能座艙計算平臺,支持極氪車載人工智能KR GPT提升交互體驗。極氪007標配英偉達Orin X芯片,算力爲508 TOPS,還配備了1個激光雷達、12顆高清攝像頭和5個毫米波雷達等硬件。極氪007的高速NZP領航功能交付即上線,全國可用。

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“雙十一”是否花光了你所有的預算?或許還是有些遺憾,想買的東西因爲某些原因而錯過?沒關係,錯過“雙十一”還有“雙十二”來彌補,實實在在的降價實惠纔不會辜負用戶一年的關注,也讓品牌在年底前最後一次徹底回饋用戶,爲明年的粉絲營銷做出鋪墊。

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“雙十二”榮耀引擎耳機2再次進行爲期一天的優惠50元活動,對於“雙十一”沒有購買的用戶進行回饋補償,這也是榮耀引擎耳機2自發布以來僅有的兩次最大程度的優惠促銷,如果這次錯過,恐怕就只有等明年了。

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爲了更好的配合物理調音設計,榮耀引擎耳機2採用了,兩種不同材質的複合振膜,使得聲場和頻寬更加開闊,耳機在高頻與低頻之間收放自如。

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外觀上,榮耀引擎耳機2的主體採用兩種材質三種工藝一同呈現,金屬拉絲、CD紋理,並採用高端手機上才使用的金屬內六角螺絲固定,一切都是那麼渾然天成。

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距離“雙十二”還有幾天時間,上次錯過的朋友不妨先將榮耀引擎耳機2加入購物車,防止再次錯過,畢竟直降50元的機會並不多,更何況是年底犒勞自己的時候,讓耳朵也跟着一切享受吧。

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如果提到“汽車之都”,在許多人印象中可能無外乎就是幾個熟悉的城市,毫無懸念,那麼先請回答兩個問題:

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第一,2022年新能源汽車產量最高的是哪個城市?

第二,2022年工業增加值和工業總產值排名全國第一的城市是哪個?

只憑直覺,恐怕很難有人能兩道題都答對。事實上,在電動化、智能化和網聯化新浪潮顛覆傳統汽車業的同時,全國的汽車產業版圖也已經發生了前所未有的變化。

例如在2022年,西安就以101.5萬輛的成績超越上海,成爲了國內新能源汽車產量第一城;而工業總產值已經連續4年位居全國之首的深圳,更是在2022年奪得了全國工業增加值排名的冠軍,首次晉級工業“雙冠王”城市。

隨着今年各地前三季度經濟數據的陸續公佈,有媒體稱,深圳衛冕”工業第一城”的機率越來越大,目前前五名有望繼續鎖定深圳、上海、蘇州、重慶和廣州。

報道特別提到,工業前20強城市,汽車工業是他們的“最愛”。在各地統計報告中,20個城市15個都提到了汽車產業和充電樁的貢獻,都把新能源汽車作爲支柱和重點產業打造。甚至有觀點認爲,深圳和上海的工業霸主之爭主要是來自於新能源汽車的霸主之爭:深圳比亞迪現在已經遠超上海特斯拉。

確實,單從三季度業績來看,比亞迪財報中更亮眼的是“毛利率”表現,比亞迪毛利率達到22.2%,連續三個季度超越特斯拉,如果剔除比亞迪電子的影響,只看汽車業務,其毛利率接近25.7%。作爲對比,特斯拉毛利率爲15.7%。

但在新形勢下,“汽車之都”的稱號能花落誰家,恐還難有定論。那就讓我們盤點下,“瘋狂汽車城”的候選城市都有誰?

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深圳:新能源汽車產業集聚度首屈一指

官方數據顯示,2019年,深圳市以3.57萬億的工業總產值超過了上海市(當年爲3.55萬億),並在此後蟬聯四年,但是並未成功挑戰上海第一工業強市的地位,直到2022年,深圳市的工業增加值達到了1.14萬億,第一次超過了上海的1.08萬億,曾經的“小漁村”才終於坐上了中國工業第一強市的“寶座”。

深圳的“異軍突起”,與汽車產業的轉型增長密不可分。深圳市統計局數據顯示,今年前三季度,深圳市規模以上汽車製造業增加值增長65.6%,新能源汽車、服務機器人產量分別增長125.8%和68.8%。

據統計,深圳全市涉及汽車產業鏈上下游企業數量約2400家,2022年全市汽車產業產值2154億元,同比增長125.1%;新能源汽車產量87.47萬輛,同比增長170%。

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其中,比亞迪功不可沒。比亞迪集團公共事務部相關負責人日前在接受媒體採訪時表示,今年比亞迪深圳超級工廠一期已投產,二期正在建設,兩期工廠全部投產後,預計年產值將超1000億元。

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據悉,在2023胡潤中國新能源產業集聚度城市排行榜上,深圳已經以88.1的綜合指數排名第一。尤其值得一提的是,在決勝汽車未來的智能網聯技術賽道上,深圳不僅擁有我國電子信息產業規模最大的產業集羣,也是互聯網和軟件業最發達的城市之一,其競爭力之強,不容小覷。

上海:問鼎“汽車之都”寶座“底子豐厚”

與其他老牌汽車工業城市不同的是,上海始終站在時代的最前沿,即便是“痛失”了2022年全國工業第一城的桂冠,它也依舊是未來能拔得中國汽車之都頭籌的強有力競爭者。

或許是因爲遭受了較其他城市更爲嚴重的疫情影響,上海汽車工業在2022年的表現有些不太令人滿意,除了工業增加值被深圳超越以外,整車總產量也已經連續四年低於廣州,新能源汽車產量更是首次被西安超越。

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更值得擔憂的是,今年上海甚至有掉出工業總產值前三的危險,重慶和蘇州都有取而代之的實力,有業內人士推測,第四季度”衝一衝”的話,這兩大城市不排除反超上海的可能。

不過,“底子豐厚”的上海仍然有問鼎“汽車之都”寶座的實力。

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一方面,上海目前擁有8家整車企業,600餘家國內外主要零部件企業,汽車產業是上海經濟的重要基石之一,產值佔到全市規上工業產值的1/5。無論是從配套產業鏈的完整度,還是從配套基礎設施的規模來說,上海都在國內處於領先地位。此外,在消費市場,截至2022年底,上海新能源汽車累計銷售量超過100萬輛,居全球城市首位。

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另一方面,相較於深圳,上海更注重第三產業發展。公開統計數據顯示,2022年上海市第三產業貢獻的GDP達到了約3.32萬億,而深圳的第三產業GDP則只有1.99萬億。顯然,上海走的是另外一條不同的道路——新技術產業支持下的服貿大城。

由此看來,在與深圳爭奪“中國工業第一強市”的競賽中,鹿死誰手尚未可知。

廣州:衝擊世界級”新汽車城市”的“種子選手”

作爲2022年全國汽車總產量的冠軍城市,我國衝擊世界級”新汽車城市”當仁不讓的“種子選手”——廣州不得不提。

據悉,廣州已連續4年雄踞全國城市汽車產量頭名。汽車工業作爲廣州第一大支柱產業,佔全市規上工業增加值的比重比上海更大,達1/4以上;汽車銷售額佔全市商品銷售額的比重超過1/10。這個曾經被視爲汽車產業“後起之秀”的新興城市,經過二十餘年的發展,已構建起了以整車製造爲核心,零部件企業集聚的龐大汽車產業集羣,目前擁有整車製造企業近20家,關鍵零部件企業超500家,產值超6000億元。

但從今年的數據來看,廣州想要保證自己在“十強工業城市”中前五的位置,存在不小難度。據統計,今年前三季度,廣州市第二產業增加值爲5590.42億元,增長1.7%;規上工業增加值同比下降1.0%,而寧波的第二產業增加值5462.7億元,增長5.6%;規上工業增加值3905.8億元,同比增長5.7%。

可以看出,一方面,在廣州身後的寧波已十分靠近,並且工業增速比廣州快得多;另一方面,今年前三季度,廣州的規上工業增加值呈現下降態勢,有掉出“前五”的危險。

有企業人士指出,廣州的汽車產業貌似規模龐大,企業數量衆多,但零部件產業欠發達,尤其是在進入新能源時代後,產業配套能力不足的掣肘更加明顯。2022年,整車產量第一的廣州,新能源汽車僅產出31.37萬輛,不僅與排名第一的西安(101.52萬輛)差距明顯,甚至不及重慶和長沙等城市。

重慶:新能源汽車產業取得重大突破

數據顯示,今年前三季度,重慶第二產業實現增加值8830.19億元,增長6.1%;規上工業增加值同比增長5.7%,比上半年提高2.2個百分點,增幅大幅領先上海。在今年前三季度的第二產業增加值排名中名列第二,僅次於深圳。

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近年來,重慶的汽車產業發展勢頭良好,尤其是新能源汽車。

在前不久舉行的2023年前三季度重慶市經濟運行情況新聞發佈會上,相關負責人介紹,重慶前三季度新能源汽車產業增加值同比增長10.2%,對全市規上工業增長的貢獻率爲5.1%;新能源汽車產量24.97萬輛,同比增長4.9%,佔全市汽車產量的15.5%。特別是9月以來,重慶新能源汽車產業取得重大突破,問界新M7上市首月訂單已突破6萬輛,深藍、阿維塔等新能源車型產銷也快速增長。

對於重慶來說,目前需要提升和重點注意的,首先是充電基礎設施建設。2023《中國主要城市充電基礎設施監測報告》顯示,重慶爲24臺/平方公里,與第一的深圳(154.9臺/平方公里)、第二的上海(56.7臺/平方公里)等仍有較大差距。

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蘇州:智能網聯汽車高地頗具潛力

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統計數據顯示,今年前三季度,蘇州第二產業實現增加值7924.6億元,增長3.4%;規上工業增加值同比增長2.7%。在今年前三季度的第二產業增加值排名中,蘇州只比上海少了28.97億元,落後不多,具備反超的潛力。

與其他城市相比,蘇州作爲一個“非典型性汽車工業城市”,更爲人所稱道的還是在智能網聯技術領域的優勢。

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據介紹,蘇州高鐵新城已成爲國內知名的智能網聯汽車高地,集聚了智能網聯汽車相關企業超130家,涵蓋了智能駕駛技術解決方案、整車、雷達、測試、地圖等30餘個細分領域,彙集產業人才超5000人。

而在2023胡潤中國新能源產業集聚度城市排行榜上,蘇州也以86.1的綜合指數排名第三。據蘇州市統計局公佈的數據,蘇州前三季度規上工業增加值同比增長2.7%,其中汽車製造、專用設備、電氣機械行業產值分別增長8.6%、6.6%和6.0%。因此,蘇州的汽車產業增勢雖然總體落後於滬深兩大對手,但略強於重慶,頗有看頭。

西安:新能源汽車產量霸主

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最後單說一下西安。照理說,在角逐新能源汽車之都的競賽中,西安排不到前三,甚至擠進前五也比較困難,而且實際上,西安大概率並不在2023年中國”十強工業城市”之列。但憑藉着2022年新能源產量全國第一的成績,西安不得不提。

2022年,西安汽車產量達到125.55萬輛,同比增長96.48%。其中,新能源汽車產量101.55萬輛,同比增長277.5%,佔全國份額的14.38%,超過第二名上海的99萬輛,成爲我國新能源汽車產量第一的城市。

西安爲何能夠勝出?很大程度上要歸功於比亞迪,數據顯示,2022年有99.5萬輛新能源汽車是西安高新區比亞迪生產基地產出,佔比高達97.9%。

成就企業也就是成就自己,比亞迪西安生產基地生產的汽車,不僅佔2022年比亞迪新能源汽車186.35萬輛總銷量的一半多,也推動了2022年西安新能源汽車產量同比增長277.5%,超過上海位居全國第一。在比亞迪的帶動下,2022年西安汽車產業全年產值首次突破2000億元,全年汽車產量達到125.55萬輛,同比增長96.48%。

西安市汽車產業鏈供應鏈聯盟秘書長羅建安甚至提出,目前國內的新能源汽車製造初步形成了“東有特斯拉,西有比亞迪”的產業格局。

汽車製造業是西安首個產值突破千億的產業集羣,除了上述比亞迪的巨大貢獻,還有陝汽、吉利等汽車製造企業的加持。但客觀而言,想要達成《西安市汽車產業發展規劃(2018—2025年)》中提出的“將西安打造成國家級新能源汽車產業基地”這一目標,西安汽車產業的創新研發能力、零部件配套能力和基礎設施建設等多方面的短板亟待補足。

受制於篇幅,北京、長春、合肥和武漢等城市並沒有一一贅述,這些也都是“汽車之都”的有力競爭者,有些是傳統汽車工業重鎮,面臨着轉戰新能源賽道的“重任”,有些則是“後進小生”,來勢洶洶,還被媒體譽爲“最佳風投”……

但轉型也好,“押注”也罷,當中國汽車走進新能源和智能網聯汽車競爭的“下半場”,汽車市場格局有望改寫,也給了國內衆多城市成爲世界級”新汽車城市”的機會,未來如何,讓我們拭目以待。

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編輯:薛亞培

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這些臺式機將是2017年電腦界的標誌性產品!

這些臺式機將是2017年電腦界的標誌性產品!

(原標題:這些臺式機將是2017年電腦界的標誌性產品)

雖然PC臺式機在我們日常生活中扮演的角色重要性已大不如從前,但我們依然離不開它們。它們開始變得更加精緻漂亮,規格也更高,2017我們能看到哪些最具代表性的產品?

1、蘋果27英寸5K iMac

哪怕蘋果今年不會發布新一代的27英寸iMac,舊款產品也足以在一體式電腦這個領域裡呼風喚雨。它的最大優勢,就是5K組別的顯示屏幕。

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2、蘋果21.5英寸4K iMac

上榜裡面其實和前面那一臺一樣,蘋果的精緻工藝設計水平,以及21.5英寸屏幕上的4K顯示水平,都足以讓它在2017年繼續保持優勢——哪怕沒有新產品。

3.戴爾Inspiron主機

戴爾一直都是強力主機/工作站的供應商,更不用說收購外星人之後的他們了。如果今年想要購買一款優秀的臺式電腦,可以考慮考慮它。

4、華碩Vivo MiniUN45

從外形一看就知道,它會是Mac mini在市場上的強勁對手。而蘋果在這方面的劣勢就是,Mac mini已經很久都沒有更新了。

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5、宏?Revo Build

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這款產品上榜更多是因爲它的造型,因爲這是一臺可以堆疊起來的迷你電腦。堆疊的目的是什麼?說出來你可能不信,它可以裝下很大很大的容量。

6、惠普Pavilion Wave

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外界說它是一款更漂亮的“Mac Pro”,不知道你怎麼看?這款電腦沒有MacPro這麼圓,不過惠普使用一種更容易吸引人的材質來完成了設計。當然,它的性能也是很強悍的。

7、英特爾ComputeStick(CoreM型號)

從名字來直譯就是“電腦條”,意思就是這一塊小東西上面有一臺電腦所需要的一切配置,插上接口就行了。在這麼小的體積之下,CoreM處理器也夠用了。

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8、聯想IdeaCentre710

聯想一直都在PC領域翻雲覆雨,他們這臺家庭式的主機,可以爲一個正常的完整家庭提供服務,這樣的理念也算是比較先進了。

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細胞灌流培養工藝關鍵點及生物製品工藝表徵實戰經驗分享

細胞灌流培養工藝關鍵點及生物製品工藝表徵實戰經驗分享

主辦單位:

中國化工企業管理協會醫藥化工專業委員會

北京華夏凱晟醫藥技術中心

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各有關單位:

細胞灌流培養工藝是目前爲止最常用的連續哺乳動物細胞培養生物工藝,其通常使用切向流過濾或其它方式從耗竭的培養基中分離細胞,在培養液收穫的同時,連續補加新鮮培養基,從而維持恆定的細胞生長環境,並及時收穫產物。

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細胞培養作爲生物製品⽣產⼯藝的初始步驟,除了爲下游工藝研究奠定基礎,也爲產品最終商業化生產及產能放大,提供可行性支持。另外,由於成本壓力、市場需求急劇波動以及生物藥的競爭日益激烈,現有的生物製造技術受到諸多挑戰,生物技術公司越來越傾向於開發靈活、高效的創新型生產製造工藝,以灌流培養爲代表環節的工藝強化和連續生產也越來越成爲一個興趣點和未來趨勢。

爲了幫助各位同行更好的應用QbD理念進行其工藝開發和工藝表徵及整體解決方案,解決如何建立穩定高效的灌流工藝,本單位定於 2022年12月24日-25日在線上舉辦“細胞灌流培養工藝關鍵點及生物製品工藝表徵實戰經驗分享”高級研修班,本次培訓會以實例爲切入點,梳理細胞階段的開發到工藝表徵研究到商業化策略的整個流程,分享實戰中的關鍵點、挑戰和解決思路,與同行們進行深度探討和解析。誠邀各單位參加此次會議!

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一、會議安排

1、會議地點:騰訊會議

2、會議時間:12月24日-25日

二、會議主要交流內容及專家

1、講師簡介

主講老師:董老師

協會專家顧問團特約講師,製藥工程碩士,從事生物製藥行業開發與技術轉移、藥品生產管理、項目工藝設計、體系建設等十多年,尤其是細胞培養專業領域專家。曾在國內著名的多家制藥企業擔任要職。具有非常豐富的大分子項目CMC管理和上市成功經驗;多次接受國內GMP檢查和美國FDA、QP檢查,並獲得優異成績。善於從國內與國外監管差異來剖析,對廠房設施、設備、工藝、生產與質量體系融合有獨到見解,實戰經歷豐富。

2、會議主要內容第一天09:00-12:0013:30-16:30模塊一 細胞培養的關鍵要素 1、上游生物工藝的基本概念 2、相關工藝設備 3、上游工藝的操作模式 4、細胞株的開發 模塊二 細胞培養工藝的開發與放大 1、生長曲線與產量 2、培養基和補料優化 3、針對不同工藝變量的細胞培養工藝開發 4、工藝優化與放大 5、各階段工藝變更計劃 模塊三 DOE簡介 1、什麼是DOE 2、DOE的流程 3、實驗設計的基本原則與常用類型 4、穩健參數設計的設計方法與灌流中的應用 模塊四 建立穩定高效的灌流工藝

新股消息

第二天09:00-12:0013:30-16:30

模塊五 QbD的理念與工藝開發

1、什麼是QbD

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2、不同生命週期階段的QbD

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3、目標產品質量概況、關鍵質量屬性的概念與案例

4、設計空間和控制策略

模塊六 工藝表徵研究的流程

1、工藝表徵的實驗方法、流程

2、工藝參數、原材料使用風險評估工具篩選與識別

3、縮小模型的建立與確認

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4、實驗設計與執行

5、統計分析與預測、最差條件研究

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6、實際案例講解

模塊七 連續生物工藝的思考

1、商業化生產模式下的比較

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2、法規監管層面

3、諸多挑戰與應對(IPAT、不同工藝配置、工廠的設計)

三、參會對象

预售28.98万/三把锁 山海炮性能版将于广州车展上市

生物製藥企業的研發、技術轉移、生產等相關部門人員。

四、會議說明

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1、理論講解,實例分析,專題講授,互動答疑

2、主講嘉賓均爲行業內資深專家,歡迎來電諮詢

3、企業需要內訓和指導,請與會務組聯繫

五、會議費用

會務費:4000元/單位(會務費包括:培訓、研討、紙質及電子資料、視頻回放、培訓證書等);注:騰訊會議直播。

六、聯繫方式

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聯 系 人: 李萍

手機/微信:18519157092

電子郵箱:[email protected]

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七、銀行匯款至

會議指定收款賬戶:

习近平搭专机出发访美 参加APEC与中美元首会晤

戶 名:北京晟勳炎國際會議服務中心

開戶行:中國工商銀行北京玉泉路支行

10万印度移工来台?网担忧「恐变性侵岛」 年轻人全炸锅

賬 號:020 006 301 920 003 3830

匯款請註明:細胞灌流工藝會務費

需要報名的企業請掃描二維碼添加微信報名登記。發送公司名稱+姓名+電話預登記。歡迎大家分享。

甩吴慷仁!小S「萌照装可爱」告白刘俊谦 网突破盲点:心机很重欸

ILY.

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參會及贊助宣傳負責人: 李老師18519157092(同微信)

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新北市三峽區一名男子昨天晚上騎着一匹馬在大德路上逛大街,嚇到路過民衆。三峽警方局表示,在道路上騎馬的行爲,已違反道路交通管理處罰條例相關規定,將依法開罰。

據瞭解,有民衆昨天晚上9時43分左右,開車行經新北市三峽區大德路220號前面,驚見有人騎着一匹馬在馬路上逛街。事後民衆將行車記錄器畫面上傳臉書社羣。

對此,三峽警分局交通組巡官黃士峰表示,在道路上騎馬的行爲,已違反道路交通管理處罰條例第84條規定,疏縱或牽繫禽、畜、寵物在道路奔走,妨害交通者,處所有人或行爲人300元以上600元以下罰鍰。另民衆若是用獸力車,如馬車等,仍應向直轄市、縣市政府申請核可,違者可處300元罰鍰,並禁止通行。

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